Phương pháp nghiên cứu định tính và ứng dụng phần mềm nvivo là gì

Bạn đã ở đây

Nhà » Forums » Kỹ năng các bước của Business Analyst » kỹ năng Phân tích » đối chiếu định tính bởi Nvivo

Nghiên cứu vãn định tính và công tác NVivo

Nghiên cứu giúp định tính là một trong những thuật ngữ áp dụng cho nhiều cách thức xử lý những loại dữ liệu không cấu tạo và không yêu thích hợp để mang ra những công dụng dưới dạng bé số. Người nghiên cứu sử dụng dạng dữ liệu này nhằm mục tiêu đạt được số đông hiểu biết mới về một trả cảnh, kinh nghiệm hoặc quá trình, từ rất nhiều giải thích cụ thể trong ngữ điệu riêng của tín đồ trả lời, hoặc phần đông ghi chép của người phân tích trên thực địa từ quan giáp tham dự, hoặc mọi phát hiện từ những tài liệu.

Bạn đang xem: Phương pháp nghiên cứu định tính và ứng dụng phần mềm nvivo là gì

Phân tích những dữ liệu như vậy yên cầu sự tinh tế cảm so với những cụ thể và hoàn cảnh, cũng giống như tìm tòi một cách đúng chuẩn những tin tức và những phương pháp thăm dò một cách cẩn trọng các nhà đề, phân phát hiện và thử nghiệm các khuôn mẫu. Khung cảnh nghiên cứu quyết định sử dụng thời hạn và mục tiêu. Trong một số khung cảnh dấn mạnh tới việc hiểu biết hoàn toàn một quá trình theo thời gian, trong thực trạng khác là review nhanh và số đông phát hiện cấp tốc và sự minh hoạ, ví dụ, số đông chủ đề vào các trao đổi nhóm.

Những phương thức này được sử dụng trong vô số nhiều môn học khác biệt như công nghệ xã hội, y học, nghiên cứu thị trường và kinh doanh, thông tin, cách thức pháp, nghiên cứu chính trị và lịch sử, lịch sử đời sống và review chính sách. Những phương thức khác nhau đòi hỏi sử dụng những phương pháp xử lý và giải thích dữ liệu khác nhau. Một số trong những (ví dụ hiện tượng lạ luận, triết lý cơ bản, đối chiếu quá trình) đi tìm kiếm để tạo nên những đọc biết và lý thuyết mới từ bỏ dữ liệu. Một vài khoa học tập khác như nghiên cứu thực địa và dân tộc học, nghiên cứu hành động và phân tích mô hình), kim chỉ nam là bộc lộ sự phong phú và đa dạng và trình bày một cách sống động phần đông hiểu biết mới. Một vài nhà nghiên cứu và phân tích định tính trong những môn học tập này đã liên kết dữ liệu của họ với so sánh định tính. Nếu chúng ta chưa thân quen với những phương pháp này thì trước hết buộc phải học các phương thức đó trước lúc bắt tay vào những nghiên cứu, do những cách thức khác nhau yên cầu những dạng dữ liệu khác nhau và cách xử lý tài liệu khác nhau.

Mặc cho dù sự khác biệt này, các phương thức đều tất cả một điểm sáng chung. Nghiên cứu và phân tích định tính luôn luôn luôn đòi hỏi rằng người phân tích thăm dò và giải thích các dữ liệu phức hợp một phương pháp nhạy cảm, và nên tránh đưa ra những tài liệu bằng số trước tiến trình thực nghiệm. Phương thức định tính luôn yên cầu người nghiên cứu thống kê rất nhiều hiểu biết càng ngày tăng, cầm lại, số đông chú giải hoặc ghi chép trên thực địa. Nghiên cứu và phân tích định tính thường xuyên xem dữ liệu giống như những thống kê các ý tưởng phát minh về các sự kiện nghiên cứu nào đó với phản ánh trong cách thức luận.

Nvivo gồm có công thay để giải quyết và xử lý tất cả những dữ liệu định tính, giúp sức kỹ thuật yên cầu bởi tất cả các phương thức này. Nghiên cứu những dạng dữ liệu không phải bằng số, không cấu tạo đòi hỏi những phương thức xây dựng chỉ số, tra cứu kiếm và định hướng hoá. Phân tích định tính không nhiều khi thao tác với một khối lượng cố định dữ liệu thu thập trước đó mà thường phải biến hóa và làm ngày càng tăng những thống kê nhiều mẫu mã xây dựng từ số đông quan sát, bỏng vấn, phân tích tư liệu, tổng quan bốn liệu và các sự kiện nghiên cứu khác. Mối cung cấp dữ liệu thay đổi (ví dụ biên chép thực địa, gỡ băng, tư liệu sao chép) và có nhiều bề ngoài khác nhau (như văn bản, ảnh, băng, phim). Những kỹ thuật bao hàm cả thống kê với liên kết các ý tưởng theo không ít cách, tìm kiếm kiếm và thăm dò các quy mô dữ liệu và ý tưởng. Như vậy, Nvivo được thiết kế theo phong cách để thải trừ sự phân chia cứng rắn giữa “dữ liệu” và “giải thích”. Nó giới thiệu nhiều phương pháp để link các phần tử của dự án công trình nghiên cứu, phối kết hợp sự làm phản ánh và thống kê dữ liệu.

Tóm lại, phân tích định tính thường sẽ có hai mặt, tạo nên và cai quản sự phức tạp. Dự án nghiên cứu sẽ cách tân và phát triển ngày càng phức hợp khi liên kết, mã hoá, định dạng với lập quy mô dữ liệu. Nhưng ứng dụng này đã giúp họ quản lý với tổng hợp các ý tưởng, cung ứng nhiều hiện tượng đẻ phân nhiều loại những hiểu biết về dữ liệu và đi mang đến câu vấn đáp cho những vấn đề nghiên cứu.

Cuốn sách này sẽ không còn chỉ cho người đọc định vị nghiên cứu giúp trong một phạm vi các phương thức luận, dẫu vậy khi dự án được hình thành, nó vẫn giúp chúng ta tìm gần như công cụ phù hợp trong ứng dụng này.

Những nhà nghiên cứu định tính không nhiều khi làm việc với một cân nặng cố định dữ liệu thu thập trước đó. Mặc dù dùng cách thức nào, họ cũng phải thay đổi dữ liệu và làm tăng thêm sự đa dạng và phong phú của dữ liệu từ những quan sát, phỏng vấn, phân tích tư liệu, tổng quan tứ liệu, và tin tức từ những nghiên cứu và phân tích khác. Các nguồn bốn liệu chuyển đổi (ví dụ, ghi chép trên thực địa, gỡ băng phỏng vấn, các tài liệu sao chép) cũng như hình thức (ví dụ, văn bản, ảnh, băng, phim). Nvivo hỗ trợ nhiều hiện tượng để xử lý dữ liệu và thông tin, mã hoá một giải pháp trực quan tiền hoặc theo các phạm trù, chú thích và đi vào các nguồn thông tin một cách chủ yếu xác.

Các nhà nghiên cứu định tính cũng thao tác với những ý tưởng phát minh về các sự kiện nghiên cứu và phân tích này ngày dần tăng. Nvivo bao gồm công thế để thống kê và links những ý tưởng theo không ít cách, tìm kiếm kiếm với thăm dò các mô hình dữ liệu và những ý tưởng. Nó cũng giới thiệu nhiều phương pháp để liên kết các phần tử của dự án. Khi họ kết nối, mã hoá, định dạng cùng lập quy mô dữ liệu, phần mềm để giúp ta cai quản và tổng hợp các ý tưởng, chế tạo và demo nghiệm các câu trả lời so với vấn đề nghiên cứu.

Xem thêm: Binhwan - Tổng Hợp Các Kiến Thức Liên Quan Về Abo

Nếu chúng ta chưa thân quen với các phương thức nghiên cứu định tính, gọi các cách thức này và đặc biệt quan trọng định vị dự án nghiên cứu và phân tích trong một phạm vi rộng chắt lọc các cách thức xử lý và giải thích dữ liệu là yêu cầu thiết. Cuốn sách này sẽ không mô tả hoặc reviews các cách thức định tính khác nhau, hoặc dạy sử dụng các cách thức này như vậy nào. ứng dụng này chỉ góp người nghiên cứu và phân tích những gì người ta muốn thực hiện.

Để giới thiệu phiên bản đồ cách thức luận và các kỹ thuật nghiên cứu định tính, thiết kế cho người mới nghiên cứu, xem Janice M. Morse và Lyn Richards, (2002) Readme first for a user"s Guide to lớn Qualitative Methods, Sage Publication Thousand Oaks.

Với sự gia tăng cạnh tranh trong ghê doanh, nhu yếu nghiên cứu kinh doanh cũng tăng lên. Các nhà chỉ đạo doanh nghiệp cần liên tục thực hiện nghiên cứu và phân tích theo phân tích định tính kỹ lưỡng toàn bộ các nghành nghề dịch vụ của một doanh nghiệp bao gồm thị ngôi trường và quý khách và sử dụng thông tin thu được để tối đa hóa lệch giá và roi của doanh nghiệp. Họ đề xuất thực hiện nghiên cứu và phân tích để nhắm mục tiêu khách hàng hiệu quả, hiểu xu thế thị trường, chào bán dự án, xác định cơ hội, ngăn chặn những vấn đề vào tương lai, tích lũy thông tin tốt hơn về phần tử sản xuất và thực tiễn tài chính.Bạn đang xem: Nvivo là gì

Phần mềm phân tích tài liệu định tính sẽ giúp giải say mê về con bạn và trường hợp để dữ liệu trở nên có mức giá trị hơn.Bạn đang xem: Nvivo là gì
Bạn đang xem: Nvivo là gì
Bạn vẫn xem: Nvivo là gì

NVivo là 1 trong những chương trình cung cấp nghiên cứu phương thức phân tích định tính. Nó được thiết kế theo phong cách để giúp người tiêu dùng sắp xếp, đối chiếu và tìm hiểu sâu về tài liệu không có cấu trúc hoặc định tính, chẳng hạn như: bỏng vấn, vấn đáp khảo sát kết thúc mở, bài xích viết, phương tiện truyền thông media xã hội và văn bản web. Khi làm việc với dữ liệu định tính không tồn tại NVivo, quá trình sẽ tốn nhiều thời gian hơn, khó quản lý và khó điều hướng. Điều đặc biệt là chấm dứt việc nghiên cứu không có phần mềm này có thể khiến mang lại việc khám phá các kết nối trong tài liệu của người dùng trở nên trở ngại và việc tìm kiếm ra hầu như hiểu biết bắt đầu sẽ mang về lợi cầm cho họ. NVivo cung cấp cho những người dùng một địa điểm để tổ chức và làm chủ chương trình phân tích này.

Ưu Điểm:

Nhập với phân tích hình ảnh, video, email, bảng tính, điều tra trực tuyến, dữ liệu web
Mã hóa mối quan hệ
Biểu đồ, đám mây trường đoản cú ngữ, cây từ bỏ ngữ, sơ đồ tìm hiểu và so sánh

Lợi Ích:

Làm việc kết quả hơn
Tiết kiệm thời gian
Sắp xếp, lưu trữ và truy nã xuất tài liệu nhanh chóng

2. ATLAS.ti

ATLAS.ti là một phần mềm số 1 về so sánh định tính dữ liệu cho các ai ước ao xem bức tranh lớn và nhận xét cao những chi tiết. Nó tiết lộ ý nghĩa và mối quan hệ được cho phép người dùng đưa ra rất nhiều phát hiện của họ trong dữ liệu. ATLAS.ti chất nhận được người dùng có được những đọc biết thâm thúy với ứng dụng QDA trực quan liêu và khỏe mạnh nhất. Nó được thiết kế lại trọn vẹn ở phần nhiều mọi khía cạnh, ATLAS.ti 8 Windows sẵn sàng thiết lập các tiêu chuẩn chỉnh mới để phân tích dữ liệu định tính tất cả sự trợ giúp của sản phẩm tính. ATLAS.ti 8 dễ dàng học và sử dụng hơn ngẫu nhiên chương trình QDA nào khác, kể cả những phiên bạn dạng cũ rộng của ATLAS.ti. Giao diện được cách tân hoàn toàn đã có phong cách thiết kế để tuân theo các quy định nghiêm ngặt

Ưu Điểm:

Hỗ trợ Unicode
Hoàn tác / làm lại (100 bước)Nhập trực tiếp tài liệu từ Twitter, Endnote, Evernote

Lợi Ích:

Làm việc với tương đối nhiều tài liệu, ghi chú và mạng
Làm câu hỏi với những tài liệu bằng bất kỳ ngôn ngữ hoặc cỗ ký từ nào
Nhập trực tiếp dữ liệu từ twitter với Evernote

3. Phần mềm phân tích văn bạn dạng nghiên cứu giúp của Provalis

Provalis Research mở đầu trong phần mềm phân tích định tính văn bản với các chương trình đối chiếu định tính, định lượng vào danh mục chiến thuật của họ. Công ty tất cả trụ thường trực Montreal, Canada, được thành lập và hoạt động vào năm 1989, với đã cải cách và phát triển các chương trình phân tích văn bản trong hơn 20 năm. Phần mềm so sánh văn phiên bản Provalis Research được thực hiện bởi hơn 2 ngàn tổ chức bao gồm các ngôi trường đại học, thiết yếu phủ, tổ chức phi chính phủ và doanh nghiệp. ứng dụng phân tích văn bạn dạng của Provalis Research là một trong những bộ công cụ cho phép người sử dụng khám phá, phân tích cả dữ liệu có cấu trúc và ko cấu trúc. Các công cụ đó là QDA Miner, Word
Stat với Sim
Stat.

Ưu Điểm:

PROSUITEPhân tích tài liệu số
Phân tích dữ liệu văn bản

Lợi Ích:

Phân tích khảo sát
Phân tích hình hình ảnh thương hiệu
Phân tích tình cảm

4. Quirkos


*

Ưu Điểm:

Giao diện trực quan góp lập trình lập cập và dễ dãi cho bài toán trực quan tiền hóa
Trực quan hóa thẳng giúp fan dùng gần gũi hơn với tài liệu của họ
Xem các kết nối và tác dụng dễ dàng

Lợi Ích:

Trực quan liêu hóa tài liệu định tính
Xem liên kết và phạt hiện trở nên hiện thực
Chạy những quan điểm so sánh

5. MAXQDA

Ưu Điểm:

Làm việc với tài liệu thư mục từ những chương trình cai quản tham chiếu
Sắp xếp cùng phân tích tài liệu với đoạn trích với MAXQDATạo reviews tài liệu cùng với MAXQDA

Lợi Ích:

Dedoose là một trong số ít các chiến thuật phân tích định tính được cho phép người dùng luôn đi đầu vào các technology mã hóa rất tốt hiện có. Câu hỏi tối ưu hóa phương án này đảm bảo an toàn chúng được xúc tiến trong Dedoose bởi làm bởi thế là tối đặc trưng trong câu hỏi giữ bình an dữ liệu của họ. Hiệu trái trong làm việc nhóm là trong số những động lực chính xúc tiến sự trở nên tân tiến của Dedoose và vì sao người sử dụng thấy dễ dàng cung cấp cho người khác quyền truy vấn có kiểm soát điều hành vào các dự án của họ. Thật thuận lợi để tò mò và áp dụng Dedoose vì chưng nó gồm giao diện triệu tập vào UX để tối ưu hóa sự dễ chịu và thoải mái và kỹ năng tận dụng tất cả các khả năng.

Ưu Điểm:

Công nghệ tiên tiến
Không tốn kém
Dựa trên web / hoàn toàn có thể truy cập

Lợi Ích:

Nhập dữ liệu từ khá nhiều nguồn
Truy cập vào những công cụ bảo mật dữ liệu nâng cao
Phân tích toàn bộ các nhiều loại dữ liệu

7. Raven’s Eye

Ưu Điểm:

Dữ liệu và phân tích bên trên đám mây
Mã hóa khách hàng quan
Tiết lộ xu hướng trong những mẫu ngôn từ tự nhiên

Lợi Ích:

Hiểu suy xét của đầy đủ người
Nói chuyện với đa số người theo cách sẽ cộng hưởng cùng với họ

8. Qiqqa

Qiqqa là một phương án sáng tạo ra khác trên thị phần phân tích định tính được thực hiện bởi những học giả, nhà phân tích và doanh nghiệp. Đây là một trong những trình thống trị tham khảo và nghiên cứu và phân tích miễn phí tổn thiết yếu hoàn toàn có thể được áp dụng để tìm kiếm, đọc cùng chú thích những tệp PDF. Người dùng rất có thể xem lại công việc của họ, viết lên và sinh sản thư mục ngay lập tức lập tức. Có tứ cách bao gồm Qiqqa giúp người dùng. Qiqqa giữ an ninh cho tất cả các tệp PDF của người tiêu dùng và tạo nên chúng có thể truy cập cùng tìm kiếm ngay nhanh chóng trên toàn bộ các thứ của họ. Không phải thêm các tệp PDF khác. Nó cũng cho phép auto nhận dạng, gắn thêm thẻ với phân loại những tệp PDF.

Ưu Điểm:

Tự hễ phát hiện tại trùng lặp
Nhận dạng ký tự quang quẻ học
Siêu thẻ

Lợi Ích:

Giữ tài liệu của bạn ngăn nắp
Nhập tất cả tài liệu của khách hàng trong một lần
Chia sẻ tư liệu trên web

9. Web
QDA

web
QDA
là 1 phần mềm cung cấp phân tích định tính trong môi trường xung quanh hợp tác cùng phân phối. Mặc mặc dù có một số gói phần mềm xử lý tài liệu phi số cùng không kết cấu (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh) trong so với định tính, nhưng lại có một số gói có thể được thực hiện bởi một số trong những nhà nghiên cứu và phân tích trong môi trường làm việc hợp tác và phân phối từ Internet. web

10. Hyper
RESEARCH

Ưu Điểm:

Lợi Ích:

Cải thiện bố cục tổng quan và in trang
Cải thiện cách xử trí tên trường hợp cùng mã tất cả dấu giữa các nền tảng
Cải thiện cuộn cùng chọn cửa sổ nguồn văn bản

11. Transana

Transana cung ứng các công cụ tân tiến nhất có sẵn để phân tích định tính văn bản, dữ liệu hình ảnh, music và video. Làm vấn đề với dữ liệu người dùng theo biện pháp họ muốn, sử dụng phương thức định tính mà họ lựa chọn. Transana hỗ trợ hai cách chỉ ra tầm quan trọng phân tích của các phân đoạn dữ liệu, phân các loại và mã hóa của bạn dùng. Người dùng hoàn toàn có thể tận dụng các hệ thống phân tích miễn mức giá này theo hầu hết cách mạnh bạo khi bạn dùng làm việc để hiểu được dữ liệu định tính của họ. Các report dựa bên trên văn bạn dạng và hình ảnh của Transana rất linh thiêng hoạt và có thể tùy chỉnh, chất nhận được người dùng tò mò các quan hệ phân tích trong dữ liệu của họ và bảo đảm an toàn thông tin cụ thể của bọn họ theo rất nhiều cách thức khác nhau.

Ưu Điểm:

Tích hợp tài liệu văn bản, hình hình ảnh tĩnh, music và đoạn phim trong một đối chiếu duy nhất
Phân một số loại và phân đoạn mã dữ liệu của chúng ta một cách bao gồm cấu trúc
Mã hình hình ảnh tĩnh áp dụng hình dạng mã hóa, bao gồm ảnh chụp screen từ tài liệu video

Lợi Ích:

Tích hợp tài liệu văn bản, hình hình ảnh tĩnh, music và clip trong một phân tích duy nhất
Phân nhiều loại và phân đoạn mã những dữ liệu phân tích
Mã hình ảnh tĩnh thực hiện hình dạng mã hóa

12. F4analyse

Chuyên mục: Tổng hợp
Chuyên mục: kỹ năng thú Vị

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *