Nosql là gì? tính năng & vai trò của nosql database

Khi thao tác với database, bọn họ đã thừa quen cùng với SQLServer, My
SQL, Postgre
SQL, Oracle ... Điểm chung của những database này là sử dụng ngôn từ SQL để truy vấn dữ liệu. Nhưng có một dạng database khác với những đặc tính khác hoàn toàn được gọi bình thường dưới cái thương hiệu là No
SQL. Giờ bọn họ hãy cùng tìm hiểu xem nó là cái gì, và lý do nó lại rất cải tiến và phát triển và được rất nhiều người suy xét vậy.

Bạn đang xem: Nosql là gì? tính năng & vai trò của nosql database

No
SQL database là gì ?
Thuật ngữ No
SQL được ra mắt lần đầu vào khoảng thời gian 1998 thực hiện làm tên thường gọi chung cho những lightweight mở cửa source relational database (cơ sở tài liệu quan hệ nguồn mở nhỏ) mà lại không sử dụng SQL mang đến truy vấn. Vào năm 2009, Eric Evans, nhân viên cấp dưới của Rackspace trình làng lại thuật ngữ No
SQL trong một hội thảo về cơ sở tài liệu nguồn mở phân tán. Thuật ngữ No
SQL khắc ghi bước cải tiến và phát triển của cố kỉnh hệ database mới: distributed (phân tán) + non-relational (không ràng buộc). Đây là 2 sệt tính quan trọng nhất.Tại sao lại cần được có No
SQL.Sở dĩ fan ta cải tiến và phát triển No
SQL suất phạt từ yêu cầu có nhu cầu các database có tác dụng lưu trữ dữ liệu với lượng rất lớn, truy vấn dữ liệu với tốc độ cao mà không yên cầu quá các về năng lượng phần cứng cũng giống như tài nguyên khối hệ thống và tăng năng lực chịu lỗi.Đây là những vấn đề mà các relational database ko thể giải quyết và xử lý được.Lượng tài liệu mà các hệ thống cần yêu cầu xử lý bây giờ ngày 1 lớn. Ví như Google, Facebook phải lưu trữ và xử trí một lượng dữ liệu cực đại mỗi ngày .-
*
Một số điểm sáng chung.High Scalability: ngay gần như không có một giới hạn cho tài liệu và người tiêu dùng trên hệ thống.High Availability: Do đồng ý sự đụng hàng trong tàng trữ nên nếu một node (commodity machine) nào kia bị chết cũng không ảnh hưởng tới cục bộ hệ thống.Atomicity: Độc lập data state trong số operation.Consistency: gật đầu tính nhất quán yếu, rất có thể không thấy tức thì được sự chuyển đổi mặc cho dù đã cập nhật dữ liệu.Durability: dữ liệu có thể tồn trên trong bộ nhớ lưu trữ máy tính mà lại đồng thời cũng khá được lưu trữ lại đĩa cứng.Deployment Flexibility: việc bổ sung thêm/loại bỏ các node, khối hệ thống sẽ tự động nhận biết để lưu trữ mà không cần thiết phải can thiệp bởi tay. Khối hệ thống cũng ko đòi hỏi cấu hình phần cứngmạnh, đồng nhất.Modeling flexibility: Key-Value pairs, Hierarchical data (dữ liệu cấu trúc), Graphs.Query Flexibility: Multi-Gets, Range queries (load một tập giá trị dựa vào một dãy những khóa).Phân loại No
SQL database.Có tứ loại thông thường (loại phổ cập nhất) của cơ sở tài liệu No
SQL. Mỗi loại đều phải có các ở trong tính và giới hạn riêng. Không tồn tại một phương án duy tốt nhất nào giỏi hơn tất cả các giải pháp khác, tuy nhiên có một trong những cơ sở dữ liệu tốt hơn để giải quyết và xử lý các sự việc cụ thể. Để nắm rõ cơ sở tài liệu No
SQL, hãy bàn thảo các loại phổ biến nhất:

a. Key-value stores.Lưu trữ mẫu mã key-value là kiểu tàng trữ dữ liệu No
SQL dễ dàng và đơn giản nhất sử dụng xuất phát từ một API. Bạn có thể nhận giá tốt trị đến khóa, đặt một giá bán trị cho 1 khóa, hoặc xóa một khóa tự dữ liệu. Ví dụ, quý hiếm là ‘blob’ được lưu trữ thì bọn họ không cần nhiệt tình hoặc biết các gì ở mặt trong. Từ các cặp giá trị được giữ trữ luôn luôn sử dụng truy vấn thông qua khóa chủ yếu và thông thường sẽ có hiệu năng tầm nã cập tốt và rất có thể dễ dàng thu bé dại lại.Một vài ba cơ sở dữ liệu key-value thịnh hành là Riak, Redis(thường cần sử dụng phía server), memcached, Berkeley DB, Hamster
DB, Amazon Dynamo
DB(mã nguồn đóng), Project Voldemort cùng Couchbase.Tất cả những cơ sở dữ liệu kiểu key-value đều không giống nhau, có rất nhiều điểm không giống nhau giữa những sản phẩm. Ví dụ, tài liệu của memcached không được đồng hóa trong khi trái lại với Riak. Đấy là đông đảo điểm nổi bật quan trọng đặc biệt khi chọn giải pháp cân xứng để sử dụng. Ví dụ hơn là khi bọn họ cần thiết lập caching đến nội dung yêu mếm của bạn dùng, cài đặt sử dụng memcached có nghĩa là khi những nút hỏng không còn dẫn tới dữ liệu bị mất và cần phải làm bắt đầu lại từ hệ thống nguồn. Tuy nhiên, nếu họ lưu trữ cùng tài liệu đó trong Riak, họ không cần lo lắng về bài toán mất dữ liệu nhưng cần phải xem xét việc update trạng thái của dữ liệu như vậy nào. Điều này là đặc biệt không chỉ mang lại chọn cơ sở tài liệu key-value cho khối hệ thống và còn đặc biệt quan trọng cho câu hỏi chọn cơ sở dữ liệu key-value nào.

b. Column-oriented databases (column-family).Cơ sở dữ liệu column-family tàng trữ dữ liệu trong vô số nhiều cột trong mỗi dòng cùng với key mang lại từng dòng. Column families là một trong những nhóm những dữ liệu liên quan được truy cập cùng cùng với nhau. Ví dụ, với khách hàng, họ thường xuyên thực hiện thông tin cá thể trong cùng một lúc chứ không hẳn hóa đối kháng của họ.Cassandra là một trong những trong số cơ sở tài liệu column-family phổ biến. Hình như còn có một số trong những cơ sở tài liệu khác như HBase, Hypertable cùng Amazon Dynamo
DB. Cassandra hoàn toàn có thể được mô tả nhanh và kỹ năng mở rộng thuận lợi với các làm việc viết trải qua các cụm. Các cụm không tồn tại node master, vày thế ngẫu nhiên việc đọc cùng ghi như thế nào đểu rất có thể được cách xử trí bởi bất kỳ node làm sao trong cụm.

c. Graph databases
Kiểu vật thị này cho phép bạn lưu trữ các thực thể cùng quan hệ giữa các thực thể. Các đối tượng người dùng này nói một cách khác là các nút, trong số ấy có những thuộc tính. Mỗi nút là 1 thể hiện tại của một đối tượng người tiêu dùng trong ứng dụng. Quan hệ giới tính được gọi là các cạnh, có thể có các thuộc tính. Cạnh có ý nghĩa sâu sắc định hướng; những nút được tổ chức bởi những mối quan liêu hệ. Các tổ chức của đồ gia dụng thị được cho phép các dữ liệu được tàng trữ một lần với được lý giải theo các cách khác biệt dựa trên những mối quan lại hệ.Thông thường, khi họ lưu trữ một cấu trúc đồ thị y như trong RDBMS, nó là một trong loại nhất của mọt quan hệ. Việc tăng thêm một mối quan hệ có nghĩa là rất nhiều biến đổi sơ thiết bị và dịch chuyển dữ liệu, mà không phải là trường hợp cực nhọc khi bọn họ đang áp dụng cơ sở dữ liệu đồ thị. Vào cơ sở dữ liệu đồ thị, băng qua những thành phần tham gia hoặc những mối dục tình là cực kỳ nhanh. Các mối quan hệ tình dục giữa những node không được tính vào thời hạn truy vấn dẫu vậy thực sự trường tồn như là 1 trong những mối quan hệ. Đi qua các mối tình dục là cấp tốc hơn đối với tính toán cho mỗi truy vấn.Có tương đối nhiều cơ sở tài liệu đồ thị tất cả sẵn, chẳng hạn như Neo4J, Infinite Graph, Orient
DB, hoặc Flock
DB (đó là một trong những trường hợp quánh biệt: một cơ sở dữ liệu đồ thị nhưng chỉ cung ứng các mối quan hệ duy nhất chuyên sâu hoặc danh sách kề, chỗ mà chúng ta không thể đi qua nhiều hơn thế một cường độ sâu sắc đối với các quan hệ ).

d. Document Oriented databases
Tài liệu là nguyên tắc chính của cơ sở tài liệu kiểu dữ liệu. Dữ liệu tàng trữ và kéo ra là các tài liệu với định dạng XML, JSON, BSON,… Tài liệu miêu tả chính nó, kế thừa từ cấu trúc dữ liệu cây. Nói theo cách khác cơ sở tài liệu tài liệu là 1 phần của key-value. Cơ sở dữ liệu kiểu tài liệu như Mongo
DB cung cấp ngôn ngữ truy vấn đa dạng chủng loại và cúc trúc như là cơ sở dữ liệu như tấn công index,…Một số cơ sở dữ liệu tài liệu phổ cập mà chúng ta hay gặp là Mongo
DB, Couch
DB, Terastore, Orient
DB, Raven
DB.

So sánh giữa RDBMS (Relational database management system) cùng No
SQL.RDBMSDữ liệu có kết cấu và tổ chức
Sử dụng ngôn từ SQL để truy vấn dữ liệu
Dữ liệu và những mối quan liêu hệ của chính nó được lưu trữ trong số bảng riêng biệt biệt.Có tính chặt chẽ

No
SQL

Không thực hiện SQLKhông khai báo ngữ điệu truy vấn dữ liệu
Không khái niệm schema
Có 1 số nhóm dạng: Key-Value pair storage, Column Store, Document Store, Graph databases
Dữ liệu phi cấu tạo và không thể đoán trướcƯu tiên mang lại hiệu năng cao, tính sẵn sàng chuẩn bị cao và khả năng mở rộng

No
Sql
là lựa chọn của rất nhiều tổ chức, doanh nghiệp vì tính linh động và kĩ năng mở rộng lớn của nó. No
Sql có không ít loại những tiêu biểu vượt trội nhất là tài liệu, khóa – giá trị, cột, biểu đồ. Trong bài viết dưới trên đây hauvuong.mobi sẽ cùng bạn khám phá No
Sql là gì? lúc nào và lý do phải thực hiện cơ sở tài liệu này.


Cơ sở dữ liệu No
SQL là gì?

*

Thuật ngữ No
SQL được dùng để làm mô tả một hệ thống quản lý dữ liệu không quan hệ
. Rất nhiều người xác minh rằng No
Sql được viết tắt bởi vì “non SQL” hoặc “not only SQL”. Như vậy hoàn toàn có thể thấy có không ít định nghĩa về No
SQL. Tuy nhiên đa số đều chung ý kiến rằng No
SQL là cơ sở tài liệu không lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng quan hệ
.

Lịch sử No
SQL

Vào những năm cuối thế kỷ XX, cơ sở dữ liệu No
SQL ra đời. Sự mở ra của nó đã mở ra hướng đi mới cho việc tàng trữ dữ liệu. Toàn bộ những dữ liệu phức tạp, nhiều chủng loại về form size và hình dáng đều hoàn toàn có thể lưu trữ làm việc No
SQL. Từ dữ liệu có cấu trúc đến bán cấu tạo và cả phi cấu trúc.

Qua các năm cải cách và phát triển No
SQL sẽ được áp dụng trong nhiều nghành khác nhau. Lúc này nhiều tổ chức triển khai sử dụng No
SQL để cung ứng khả năng không ngừng mở rộng quy tế bào phân phối dữ liệu trên điện toán đám mây.

Các anh tài của cơ sở dữ liệu No
SQL

Mỗi No
SQL lại tải những chức năng ưu việt, thể hiện rõ ràng riêng và độc đáo. Với phần nhiều No
SQL lever cao thường có những kỹ năng vượt trội như: lược vật dụng linh hoạt, không ngừng mở rộng quy mô, truy vấn vấn nhanh, dễ dàng sử dụng.

Các nhiều loại cơ sở tài liệu No
SQL

Quá trình cải cách và phát triển đã cho ra đời bốn nhiều loại No
SQL chính, nắm thể:

Document databases: Đây là một số loại cơ sở dữ liệu tài liệu lưu trữ và truy xuất dữ liệu dưới dạng một cặp khóa giá bán trị. Những giá trị nhiều mẫu mã chẳng hạn như số, chuỗi, đối tượng…Key – Value databases: No
SQL loại này khá đơn giản vì mỗi mục của chính nó chỉ cất key với value.Wide-column stores: tài liệu ở No
SQL loại này được lưu trữ trong bảng, cột hễ và hàng.Graph databases: dữ liệu ở Graph databases được lưu lại trữ trong số nút và những cạnh.

Sự khác hoàn toàn giữa cơ sở dữ liệu RDBMS và No
SQL

Giữa RDBMS (hệ thống cai quản cơ sở dữ liệu quan hệ) và cơ sở tài liệu No
SQL có khá nhiều điểm khác biệt. Tuy nhiên yếu tố đặc biệt quan trọng nhất để sáng tỏ chúng là ngơi nghỉ cách dữ liệu được mô hình hóa trong đại lý dữ liệu.

Ví dụ về quy mô hóa tài liệu ở RDBMS và No
SQL

Hãy cùng chúng tôi quan giáp và chăm chú một lấy một ví dụ về quy mô hóa giữa liệu thân RDBMS và No
SQL. Dưới đấy là dữ liệu về tin tức và sở thích của người tiêu dùng gồm những yếu tố được lưu giữ trữ: tên, họ, số năng lượng điện thoại, khu vực ở, sở thích. Với hệ thống cơ sở tài liệu quan hệ RDBMS cửa hàng chúng tôi sẽ phân chia hai thành hai bảng như sau:

Bảng dành cho những người dùng:

IDfirst_namelast_namecellcity
1LeslieYepp8125552344Pawnee

Bảng giành cho sở thích:

IDuser_idhobby
101scrapbooking
111eating waffles
121working

Cách lưu giữ trữ tin tức về người dùng và sở trường của bọn họ ở No
SQL lại khác trọn vẹn với RDBMS. Bạn sẽ thấy rõ điều đó ở biện pháp mà cơ sở tài liệu Mongo
DB thực hiện:"_id": 1,"first_name": "Leslie","last_name": "Yepp","cell": "8125552344","city": "Pawnee","hobbies": <"scrapbooking", "eating waffles", "working">Qua ví dụ trên ta rất có thể thấy cùng với No
SQL bạn sẽ truy xuất tin tức và sở trường của người dùng nhanh chóng, đơn giản dễ dàng và không cần đên bất cứ một yêu thương cầu links nào. Đó đó là thế mạnh khiến cho No
SQL cách tân và phát triển và càng ngày được áp dụng rộng rãi.

Xem thêm: Ova là gì? phân biệt ova và các thuật ngữ trong anime chỗ nào

Sự khác hoàn toàn khác giữa RDBMS cùng No
SQL

Thông qua ví dụ sinh sống trên bọn họ đã thấy rõ sự không giống nhau về mô hình dữ liệu giữa RDBMS với No
SQL. Không tính điểm đặc biệt quan trọng đó thì giữa hai loại này còn sống thọ nhiều biệt lập quan trọng có thể kể cho như: tính hoạt bát của lược đồ, kỹ thuật phân tách tỷ lệ, cung ứng giao dịch…

Tại sao nên áp dụng No
SQL?

Hiện tại No
SQL được ứng dụng rộng thoải mái ở đa dạng và phong phú các lĩnh vực. Bạn ta áp dụng nó để lưu trữ dữ liệu đặc biệt quan trọng như tài liệu tài chính, hồ sơ chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra No
SQl còn được các tổ chức áp dụng như một vẻ ngoài để giữ trữ các loại dữ liệu bình thường, hoàn toàn có thể công khai với cộng đồng.

Khi nào nên áp dụng No
SQL?

Người dùng sẽ suy nghĩ nhu cầu, mục tiêu để chọn cơ sở tài liệu phù hợp. Thông thường những yếu tố sau đây sẽ ảnh hưởng tác động để họ chọn No
SQL làm cho công cụ lưu trữ dữ liệu cho bản thân hoặc tổ chức:

Khi nhà trở nên tân tiến mong muốn cải cách và phát triển Agile tiến bộ với vận tốc nhanh.Khi muốn lưu trữ dữ liệu bao gồm cấu trúc, bán cấu trúc.Lượng dữ liệu cần lưu trữ quá lớn, vượt quá mức có thể chấp nhận được của cơ sở tài liệu quan hệ.Cần một khối hệ thống có đồ sộ lớn, năng lực mở rộng lưu giữ lượng truy nã cập.

Nhận thức không đúng về cơ sở dữ liệu No
SQL

Trong thời gian qua, xã hội nhà cải tiến và phát triển đã gồm những quan niệm sai về cơ sở dữ liệu No
SQL. Chính điều đó đã ảnh hưởng tác động không nhỏ dại tới uy tín của No
SQL. Hai ý niệm sai lầm phổ cập nhất rất có thể kể mang đến như:

Dữ liệu mối quan hệ không được lưu trữ tốt ở No
SQL. Thực tế cho biết thêm cơ sở dữ liệu No
SQL hoàn toàn lưu trữ xuất sắc dữ liệu mọt quan hệ, nó chỉ khác với RDBMS ở biện pháp lưu trữ.

Hướng dẫn truy vấn No
SQL

No
SQL có tương đối nhiều loại, vào phạm vi nội dung bài viết ngắn cửa hàng chúng tôi chỉ hướng dẫn cách truy vấn cùng với Mongo
DB. Nhiều loại No
SQL này được DB – Engines đánh giá là thịnh hành nhất gắng giới.

Xác thực cùng với Mongo
DB Atlas

Tạo một tổ chức và dự án công trình Atlas.

Tạo một các trong Mongo
DB

Cụm là 1 vị trí nhằm bạn tàng trữ dữ liệu nghỉ ngơi Mongo
DB. Phương pháp tạo khá 1-1 giản, có thể sử dụng cách thủ công bằng tay hoặc dùng ngôn ngữ lập trình để tạo nên một cụm. Khi đã tạo thành công dữ liệu của người tiêu dùng sẽ ban đầu được lưu trữ.

Truy vấn cơ sở dữ liệu

Để truy tìm vấn dữ liệu bạn cũng có tương đối nhiều tùy lựa chọn khác nhau. Chúng ta cũng có thể truy vấn bằng tay bằng Atlas Data Explorer, Mongo
DB Shell, Mongo
DB Compass hoặc dùng ngôn ngữ lập trình mà bạn thành thành thạo nhất. Trong giải đáp này công ty chúng tôi mô tả truy vấn vấn bằng Atlas Data Explorer:

Bước 1: Điều hướng đến Data Explorer mở ra bảng điều khiển.

*

Bước 2: Click vào sample – mflix ở phía bên trái trong bảng tinh chỉnh sẽ hiển thị các tủ chứa đồ của cửa hàng dữ liệu.

Bước 3: Chọn tủ chứa đồ movies, bây giờ ở bên yêu cầu bảng đang hiển thị 20 hiệu quả tìm thấy đầu tiên.

Bước 4: Hãy truy hỏi vấn bộ phim truyện “Pride and Prejudice” bằng phương pháp nhập title: “Pride & Prejudice” vào thanh Filter cùng nhấn Apply. Tác dụng là bạn đã tầm nã vấn thành công cơ sở tài liệu No
SQL.

*

Data Explorer

Bạn hoàn toàn có thể thực hiện những tác vụ trong Mongo
DB và Atlas bởi Data Explorer như thêm, chỉnh sửa và xóa tài liệu. Quanh đó ra chúng ta cũng có thể mở chính sách Mongo
DB Charts nhằm trực quan liêu hóa dữ liệu của mình. Trường phù hợp muốn thực hiện những truy tìm vấn nâng cao thì rất tốt là tạo đường dẫn tổng hợp. Mức sử dụng này giúp ích rất to lớn trong vấn đề phân tích dữ liệu cho bạn.

Tổng kết về No
SQL

Tóm lại cơ sở tài liệu No
SQL
là một trong lựa chọn giỏi cho các cá thể và tổ chức. Hy vọng với những kiến thức mà cửa hàng chúng tôi cung cấp sẽ giúp bạn suy xét kỹ lưỡng để có quyết định đúng đắn.

Nếu bạn có vướng mắc về No
SQL, hãy để lại ở bên phản hồi bên dưới, hauvuong.mobi sẽ trả lời bạn trong thời gian sớm nhất.

P/s: chúng ta cũng có thể truy cập vào Blog của hauvuong.mobi để xem thêm các bài viết chia sẻ kiến thức và kỹ năng về lập trình, quản lí trị mạng, website, domain, hosting, vps, server, email,… Chúc chúng ta thành công.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *