Ngoại Suy Là Gì

Sự khác hoàn toàn thân nước ngoài suy với nội suy là gì, với giải pháp đúng mực độc nhất để thực hiện những thuật ngữ này là gì?

Ví dụ, tôi đã thấy một tulặng cha vào một bài báo sử dụng phxay nội suy như:

"Quy trình nội suy bề ngoài của hàm dự tính giữa những điểm bin"

Một câu thực hiện cả phép nước ngoài suy cùng phép nội suy là, ví dụ:

Bước trước đó, công ty chúng tôi ngoại suy hàm nội suy bằng cách tiến hành Kernel làm việc đuôi nhiệt độ bên trái với bên đề nghị.

Bạn đang xem: Ngoại suy là gì

Ai đó có thể hỗ trợ một bí quyết rõ ràng và dễ ợt để rành mạch bọn chúng cùng giải đáp phương pháp sử dụng những thuật ngữ này một giải pháp đúng đắn với cùng một ví dụ không?


terminology interpolation extrapolation
— Frank Swanton nguồn
1
Một thắc mắc tương quan.
— JM chưa hẳn là một trong công ty thống kê
1
Có thể giống nhau Điều gì là không nên cùng với phép nước ngoài suy?
— usεr11852 nói phục sinh Monic
usεr11852 Tôi cho rằng hai câu hỏi bao hàm mặt phẳng tương tự nhưng lại không giống nhau chính vì câu hỏi này tận hưởng sự tương bội phản cùng với nội suy.
— mkt - phục sinh
Sự biệt lập thân phxay nội suy và phnghiền ngoại suy này đã được thừa nhận hóa một phương pháp nghiêm ngặt Theo phong cách đã làm được thống tốt nhất chung, (ví dụ, thông qua vỏ tàu lồi) hay phần đông thuật ngữ này vẫn đề nghị Chịu sự phán xét cùng phân tích và lý giải của bé người?
— Nick Alger

Câu trả lời:


51

Để thêm 1 lời lý giải trực quan liêu mang đến điều này: hãy lưu ý một vài điểm cơ mà bạn dự tính có tác dụng mô hình.

*

Chúng trông y như chúng rất có thể được diễn đạt xuất sắc với 1 mặt đường thẳng, vì vậy chúng ta tương xứng với hồi quy đường tính với chúng:

*

Đường hồi quy này được cho phép các bạn cả nội suy (chế tạo ra những giá trị dự loài kiến ​​trọng điểm các điểm tài liệu của bạn) cùng ngoại suy (tạo thành các cực hiếm dự loài kiến ​​ở ngoại trừ phạm vi của các điểm dữ liệu của bạn). Tôi đang nhấn mạnh phép nước ngoài suy màu đỏ cùng vùng nội suy lớn số 1 blue color lam. Để cụ thể, ngay lập tức cả các vùng nhỏ tuổi giữa những điểm cũng rất được nội suy, tuy nhiên tôi chỉ có tác dụng rất nổi bật vùng Khủng tại chỗ này.

*

Tại sao thế giới suy nói chung là một trong những mối quyên tâm các hơn? Bởi vì chúng ta thường xuyên ít chắc thêm về mẫu mã của mối quan hệ ngoài phạm vi dữ liệu của chúng ta. Xem xét hầu hết gì rất có thể xảy ra khi chúng ta tích lũy thêm 1 vài điểm tài liệu (vòng tròn rỗng):

*

Nó chỉ ra rằng quan hệ đã không được nắm bắt xuất sắc với quan hệ mang định của công ty sau khoản thời gian toàn bộ. Các dự đoán vào Khu Vực ngoại suy sẽ tắt. mặc khi khi chúng ta vẫn đoán thù đúng tác dụng biểu đạt đúng chuẩn mối quan hệ phi tuyến đường tính này, dữ liệu của người sử dụng ko không ngừng mở rộng đủ phạm vi nhằm bạn nắm bắt tốt tính phi con đường, cho nên bạn vẫn rất có thể sinh sống hơi xa. Lưu ý rằng đấy là một vấn đề không chỉ là so với hồi quy tuyến đường tính, nhưng so với bất kỳ quan hệ nào - đây là nguyên do vì sao phép nước ngoài suy được xem là nguy nan.

Xem thêm: Nyan Cats Là Gì - Tại Sao Chú Mèo Nyan Cat Lại Có Giá 580

Dự đoán thù vào Khu Vực nội suy cũng ko chính xác bởi thiếu tính phi con đường vào sự phù hợp, nhưng lại lỗi dự đoán thù của chúng phải chăng rộng nhiều. Không gồm gì đảm bảo rằng bạn sẽ không có quan hệ bất ngờ trọng tâm những điểm của bạn (Tức là khoanh vùng nội suy), tuy thế nói bình thường là ít có công dụng rộng.

Tôi vẫn nói thêm rằng phnghiền ngoại suy chưa hẳn dịp nào cũng là một trong những phát minh tồi tệ - nếu như khách hàng ngoại suy một ít nhỏ dại ngoại trừ phạm vi tài liệu của bản thân mình, có lẽ các bạn sẽ ko sai lắm (mặc dù điều đó là gồm thể!). Người thượng cổ không tồn tại mô hình khoa học xuất sắc về quả đât sẽ không còn sai trái nếu như bọn họ dự đoán rằng phương diện ttách đang mọc lại vào trong ngày ngày tiếp theo và ngày bữa sau (tuy nhiên một ngày nữa sau đây, thậm chí còn vấn đề đó sẽ thất bại).

2" role="presentation">22

Chỉnh sửa dựa vào các nhận xét: mặc dù nội suy tốt ngoại suy, rất tốt là luôn luôn bao gồm một trong những triết lý nhằm hy vọng gốc rễ. Nếu quy mô hóa lý thuyết phải được thực hiện, rủi ro khủng hoảng từ phép nội suy thường ít hơn đối với phnghiền ngoại suy. Điều đó bảo rằng, lúc khoảng cách giữa các điểm tài liệu tăng tốc độ, phép nội suy cũng ngày càng trngơi nghỉ đề nghị nguy nan rộng.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *